OSCAR CMP上でのスタティックスケジューリングを用いたデータローカライゼーション手法(ARC-5:コンパイラ)(2003年並列/分散/協調処理に関する『松江』サマー・ワークショップ(SWoPP松江2003))
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概要
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近年の集積度向上に伴い,1チップ上に複数のプロセッサを集積するチップマルチプロセッサーアーキテクチャの実用化が進められている.筆者等はこれまで,1チップ上で複数粒度の並列性を階層的に組み合わせて利用するマルチグレイン並列処理を指向した,OSCARチップマルチプロセッサ(OSCAR CMP)を提案してきた.OSCAR CMPはチップ内のプロセッサ・プライベートデータを格納するローカルデータメモリ(LDM),プロセッサ間共有データを格納する2ポート構成の分散共有メモリ(DSM)を搭載し,コンパイラがデータ配置を適切に制御する.本稿では,データを共有するループやサブルーチン等の祖粒度タスクを同一プロセッサで連続的に実行することでデータローカリティ最適化を図るデータローカライゼーション手法の,OSCAR CMP に対する適用について述べる.さらに, OSCAR CMPにデータローカライゼーション手法を適用して評価した結果を,共有キャッシュアーキテクチャやスヌープキャッシュアーキテクチャと比較し,現在のOSCAR CMP用の単純なコード生成に対する改善点の考察も行う.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-08-05
著者
-
木村 啓二
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
笠原 博徳
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
中野 啓史
早稲田大学理工学術院基幹理工学部情報理工学科
-
小高 剛
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科
-
小高 剛
早稲田大学コンピュータ・ネットワーク工学科:(現)株式会社東芝
-
笠原 博徳
早稲田大学
-
木村 啓二
早稲田大学
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