マルチコアプロセッサ上での粗粒度タスク並列処理のためのコンパイラによるローカルメモリ管理手法
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概要
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リアルタイム性および高性能,低電力が要求される情報家電機器では,オフチップ共有メモリに加え,小容量高速なローカルメモリを搭載したマルチコアプロセッサが開発されている.しかしながら,プログラマが手動でローカルメモリ容量を考慮しつつローカリティの最適化を行うことはきわめて困難であり,プログラム開発期間の短縮のためにはコンパイラによる自動最適化が必要となる.そこで,本論文では,容量制約のあるローカルメモリを有効に利用するための並列化コンパイル手法を提案する.提案手法ではまず,粗粒度タスク並列処理によりループやサブルーチン間の並列性を抽出する.続いてループ整合分割により,ローカルメモリサイズを考慮した粗粒度タスク分割を行う.従来のデータローカライゼーション手法は,分割されたデータを固定的にローカルメモリに割り当てていた.提案手法では,タスク分割後,データの定義あるいは参照時刻に基づくローカルメモリの割当てと解放を行い,より柔軟なローカルメモリ管理を実現する.オーディオ圧縮に用いられる AAC エンコーダを用いた性能評価の結果,固定的な割当てを行う従来のデータローカライゼーション手法と比較し,SH4A を 4 コア集積した RP1 マルチコア上で,約 2.6 倍,8 コア集積した RP2 マルチコア上で,約 2.5 倍の速度向上がそれぞれ得られた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-07-02
著者
-
木村 啓二
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
笠原 博徳
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
間瀬 正啓
早稲田大学理工学術院基幹理工学部情報理工学科
-
中野 啓史
早稲田大学理工学術院基幹理工学部情報理工学科
-
桃園 拓
早稲田大学理工学術院基幹理工学部情報理工学科
-
間瀬 正啓
早稲田大学基幹理工学部情報理工学科
-
木村 啓二
早稲田大学基幹理工学部情報理工学科
-
笠原 博徳
早稲田大学
-
木村 啓二
早稲田大学
-
間瀬 正啓
早稲田大学
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