単語全体の形状に注目した手書き日本語単語の認識

概要

論文の詳細を見る
本論文では, 手書きされた日本語単語の認識方法について述べる.提案方法では, 単語からの個別文字の切出しと認識を行わずに, 単語全体を1つのパターンと見なして認識を行う.手書き日本語単語には, 文字単体の手書き変形のほかに, 文字間隔や文字サイズの変動, 単語長さ方向への文字の伸縮が生じており, 一般的な個別文字認識方法を単語画像にそのまま適用しても, 高い認識性能を得ることは困難であると考えられる.そこで, 提案方法では, 上記の単語変形に対し, 3段階の正規化処理[図形間隔, 図形幅, および単語画像サイズ(非線形正規化)]と単語長さ方向へのDPマッチングを採用することにより対処している.郵政研究所の手書き漢字画像データベースIPTP CD-ROM2から作成した2種類の単語画像セット(町域部:1655件, 都道府県名:174件)を用いて, 提案方法と基本的な従来方法(個別文字に注目する方法)との正読率の比較実験を行った.その結果, これらの画像セットに対しては, 従来方法において良好な条件(文字切出し正解率100%)での正読率と同等の結果[正読率:96.50%(町域部), 95.98%(都道府県名)]が得られ, 提案方法の有効性を明らかにした.
社団法人情報処理学会の論文
2000-04-15