画像の類似検索への潜在意味解析の適用とその効果の視覚化
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概要
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画像を文書,特徴ベクトルを単語とみなして潜在意味解析(Latent Semantic Analysis,LSA)により画像の類似検索を行うことを考える.本論文では,LSAにおける低次元空間の次元数や特異値による重み付けが検索精度へどのように影響するか調べるためにLSAを一般化する.さらに,LSAにより低次元空間に射影された画像と圧縮された特徴ベクトルを対応分析で2次元空間に配置することにより,LSAの効果を視覚的に考察できるようにする.実験により,LSAにおけるパラメータの検索精度への影響や,用いる特徴ベクトルによる効果の違いについて調べる.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2003-10-01
著者
-
宮原 末治
長崎大学工学部情報システム工学科
-
堀田 政二
長崎大学工学部情報システム工学科
-
渡部 裕志
長崎大学情報システムエ学科
-
渡部 裕志
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
宮原 末治
長崎大学
-
宮原 末治
長崎大学工学部工学科
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