顔画像の特徴点移動量を用いたニューラルネットによる顔表情強度・種類抽出の一手法(顔・ジェスチャ認識のためのパターン認識メディア理解,一般)
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概要
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表情認識の従来研究では,認識結果を数個のカテゴリに限定しているため,表情表出の強度や多様な表情の種類を表現できない.この問題に対してカテゴリ数を増やして従来の認識手法で対応させ戸方法が考えられるが,出力カテゴリ数によってシステムの再構築が必要になる.本研究では,顔表情を数値で表現する手法について検討する.顔表情表現の一手法として,Ekmanらが提唱している基本6表情を用いて表情寄与値を提案する.表情寄与値をベクトルで表し,Neural Networkに学習させ,表情強度・種類の抽出を試みる.さらに,表情寄与値から基本6表情カテゴリを作成し,基本6表情の認識への適用について検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-11-11
著者
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