固有空間法と重判別分析による顔画像の個人性と表情の解析
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概要
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固有空間法と重判別分析のそれぞれを用いた顔画像における個人性と表情の解析手法を提案する。これらの手法ではいずれも任意の顔パターンに対して個人クラス内(または表情クラス内)での分散の少ない個人性(または表情)の特徴を良く表す固有ベクトルを導出する。その固有ベクトルで顔パターンを変換して得た特徴ベクトルにより精度の良い個人性と表情のそれぞれの解析を行う。また、手法の妥当性を示すため、固有空間法と重判別分析を70人の人物の個人識別と7表情の表情識別に適用した結果も示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-12-17
著者
-
小谷 一孔
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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剣持 雪子
北陸先端科学技術大学院大学
-
黒住 隆行
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
新座 良和
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
小谷 一孔
北陸先端科学技術大学院大学
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