画像のフラクタル性に基づいたカーネル主成分分析による遮へい領域の原画像推定
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概要
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画像中の傷などの不要なオブジェクトによって遮へいされた領域の原画像を, 画像のフラクタル性と局所性に基づいて, 高精度に推定する手法を提案する.提案手法は, 画像から得られる小領域の画像をベクトルとして扱い, 不要領域を含む画像ベクトルに類似したベクトルの組によって張られる部分空間を利用して原画像の推定を行う.この手法は, 扱う部分空間の次元の大きさによって, 原画像推定の精度が変化する.この性質をふまえて, 我々は新たにカーネル主成分分析を用いた原画像推定法を提案し, その有効性について検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-10-11
著者
-
小谷 一孔
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
剣持 雪子
北陸先端科学技術大学院大学
-
剣持 雪子
岡山大学工学部情報工学科
-
井添 慎太郎
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
小谷 一孔
北陸先端科学技術大学院大学
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