呼吸の周期性を考慮した異常肺音の自動検出(<小特集>ヒューマンインフォメーション)
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概要
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The purpose of our research is to develop a method for recognizing abnormal lung sounds without the need of a medical specialist. Listening to the sounds of the human body is one of the most important methods of checking someone's health. However, identification of abnormal lung sounds is difficult for an untrained person. We differentiated true abnormal sounds from interfering noise by investigating the fact that lung sounds are generated periodically in relation to the breathing cycle.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2007-12-01
著者
-
正田 備也
長崎大学工学部
-
喜安 千弥
長崎大学工学部情報システム工学科
-
柳原 幸輔
長崎大学工学部情報システム工学科
-
宮原 末治
長崎大学工学部情報システム工学科
-
岡 三喜男
川崎医科大学呼吸器内科
-
岡 三喜男
川崎医科大学 内科学(呼吸器)
-
喜安 千弥
長崎大学工学部
-
喜安 千弥
長崎大学
-
宮原 末治
長崎大学
-
宮原 末治
長崎大学工学部工学科
-
正田 備也
長崎大学工学研究科
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