クラスタ分析に基づくビデオのブラウジングと類似検索

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概要

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• We developed a browsing and similarity searching method for videos based on cluster analysis. First, videos are segmented into shots by fuzzy clustering of graph spectral methods. Second, the videos are represented as a sequence of symbols by grouping together shots. According to this representation, the directed graph of videos is formed based on the relationship between these symbols. Initial and terminal shots are extracted from the directed graph using fuzzy cluster extraction. The shots can be browsed from the initial shots to the terminal ones sequentially. Selected shots are used as a query video on similarity searches. The performance of the proposed method was evaluated using a video dataset from NASA.

• 社団法人映像情報メディア学会の論文
• 2005-08-01

著者

• 喜安 千弥

  長崎大学工学部情報システム工学科

• 宮原 末治

  長崎大学工学部情報システム工学科

• 堀田 政二

  長崎大学工学部情報システム工学科

• 喜安 千弥

  長崎大学工学部

• 喜安 千弥

  長崎大学

• 宮原 末治

  長崎大学

• 宮原 末治

  長崎大学工学部工学科

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