画像の類似検索への潜在意味解析の適用とその効果の可視化
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概要
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画像を文書,特徴ベクトルを単語とみなして潜在意味解析(Latent Semantic Analysis, LSA)により画像の類似検索を行うことを考える.LSAは次元削減による大域的な情報抽出とノイズの平滑化により検索精度を向上させていると考えられているが,その効果を定量的に示すことは難しく,また実験結果で直観的に示すことも簡単ではない.本論文では, LSAの効果を調べるために,LSAを一般化して射影行列の階数や特異値による重み付けの検索精度への影響を調べる.さらに,LSAの効果を視覚的に表現するために,特異ベクトルと特異値により低次元空間に射影されたデータを対応分析によって2次元空間に配置する方法を示す.実験を通して. LSAにおける各種パラメータの検索精度への影響や,画像の特徴ベクトルによる効果の違いについて考察する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-03-06
著者
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