ディジタル画像上の拡張α-hullとその応用
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概要
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α-hullは凸包の拡張概念で,パラメータαの調整によって点集合を包含する領域を種々の精度で構成できるが,ディジタル画像に対しては適用された例がない.本論文では,まず連続平面の孤立点集合に対して定義されたα-hullをディジタル画像上の連結成分集合に拡張した,拡張ディジタルα-hull(EDα-hull)を定義し,その性質を調べる.次に,EDα-hullが,距離変換または図形融合によって求められることを示し,具体的アルゴリズムを与える.すなわち,α<Oの場合のEDα-hullは,与えられた入力2値画像にR=|1/a|回の拡張(dilation)に続く,R回の縮小(erosion)を施したものに等しいあるいは,入力画像の背景の距離変換で距離値R以上の部分を抽出する処理を2回行うことでもEDα-hullを求めることができる.最後に,生体組織標本顕微鏡像の解析に対する応用例を示し,また,計算量について簡単に検討する.上記アルゴリズムでは,入力画像を6回走査することでEDα-hullを得ることができ,計算量は画像の内容にほとんど関係しない.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1990-03-15
著者
-
横井 茂樹
名古屋大学大学院・情報科学研究科
-
斎藤 豊文
名古屋大学難処理人工物研究センター:(現)松下電器産業
-
斉藤 豊文
名古屋大学工学部
-
横井 茂樹
名古屋大学 工学部情報工学科
-
烏脇 純一郎
名古屋大学工学部情報工学科
-
烏脇 純一郎
名古屋大学
-
横井 茂樹
名古屋大学
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