文字読取り装置のための最適閾値設定アルゴリズム
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概要
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OCRは,手書きまたは印字された文字の構成画素の濃度をある閾値で2値化したものについて文字を認識する装置である.文字濃度がページごとに異なるような原稿の認識を行う際に,認識率を向上させるためには,ページごとに最適閾値を求めることが必要となる.本研究は,特定のOCRについて原稿から自動的に最大認識率を与える最適閾値を求めるアルゴリズムの開発を目的としている.2値画像の周辺長をコード数,面積を黒画素数と定義すると,(コード数)^2/黒画素数が最大となる閾値は文字濃度が等しいページについては文字の種類に関係なく等しいことが実験的に確かめられたので,これを利用してOCRにとっての最適閾値を求めた.
- 1989-06-15
著者
-
富田 豊
慶応義塾大学理工学部
-
富田 豊
慶応義塾大学 大学院理工学研究科
-
堀内 敏夫
慶應大学理工学部
-
堀内 敏夫
慶応義塾大学工学部
-
佐藤 元
(株)リコー中央研究所
-
山形 秀明
慶応義塾大学理工学部計測工学科
-
立川 道義
(株)リコー中央研究所
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