マルチエージェントによるメタ評価を導入したレビュア創発モデルに関する研究(セッション : 社会システムと知能(社会システムと創発), 「社会システムにおける知能」及び一般)
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概要
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近年, インターネットの普及に伴い, オンライン・コミュニティの多様化が進んでいる.しかし, Web上のコミュニケーションは基本的に匿名であり, なおかつ参加者の数が膨大であるため, 目に見えない数多くの相手から発せられる情報が, 自分にとって有益なものかどうかを判断することが困難である.このような問題は今後, インターネットでの情報流通が増えるに従って, 顕著になっていくものと予想される.そこで本稿では, 商品レビューサイトを想定した評価システムをモデル化し, 評価システムのユーザが, レビュアの商品に対する評価をメタ評価することで, それぞれのユーザに対して有益な商品の評価値を提示するレビュアを創発することが可能かどうかをエージェントベースシミュレーションによって検証した.
- 2005-03-14
著者
-
川村 秀憲
北海道大学
-
今川 孝博
北海道大学大学院情報科学研究科
-
大内 東
北海道大学 大学院 情報科学研究科 複合情報学専攻 複雑系工学講座 調和系工学研究室
-
今川 孝博
北海道大学大学院情報科学研究科:科学技術振興機構 Crest
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