部分的完全調査モンテカルロ法の提案と不確実性を含んだプランニングへの適用(セッション : 一般(プランニングと意思決定), 「社会システムにおける知能」及び一般)
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概要
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期待値の推定精度を向上させる部分的完全調査モンテカルロ法を提案し, 実験によってその有効性を示した.また, 複数の異なる結果が生起する可能性があり, どの結果が生起するかを事前に一意に決定できないという不確実性を含むプランニングの一例であるTour Planning Problemに対して, 結果を確率的に捉え, 提案手法を用いて得られる効用の期待値を推定し, プランの評価値として使用するという方法を適用した.実験結果から, 期待値の推定精度が向上することで, より安定して高い評価値を持つ解を探索することが可能となった.
- 2005-03-14
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