確率的モデリングに基づくRGB動画像の局所動的領域分割
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概要
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本論文では,RGB動画像の動的領域分割手法について述べる. 局所動的情報, 即ち, 画素の時間的, 空間的隣接部分の動きの知識の確率的モデリングに基づいた動物体の双峰確率表現手法を提案する. 実験により, 確率モデルを双峰表現にしたところより良好な動的領域分割の結果が得られた. 本論文では, モデリングの簡単化, 即ち, 比較的簡単な分布関数の任意のRGB動画像への応用のため, MRF最適化手法を使用している.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-09-12
著者
-
長橋 宏
東京工業大学大学院理工学研究科
-
クリアンスキ アダム
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
長橋 宏
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 物理情報工学専攻
-
長橋 宏
東京工業大学 像情報工学研究所
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