Sequential Point Clusters : 大規模モデルに対する効率的なポイントベーストレンダリングシステム(卒論セッション)
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概要
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モデリング技術の向上により、大規模な3次元モデルの生成が容易になってきた反面、生成された大規模モデルを従来のポリゴンを用いたレンダリング手法ではインタラクティブ性のある効率的描画が困難になっている。そこで本論文では、多重解像度の考えに基づき、Point Based Rendering手法を用いた効率的な描画システムを提案する。本システムでは、Sequential Point Treesによるグラフィックスハードウェアのみを用いた多重解像度描画アルゴリズムに、データの幾何的な位置によるクラスタリングを加えることで、処理データ量を削減するSequential Point Clustersへの拡張を提案する。実際に、面数が数千万である大規模なモデルを用いて本手法の実用性を検証するとともに、最適なクラスタリングレベルを探り、その有効性を明らかにする。
- 2004-05-06
著者
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