SASによる医薬研究の例数設計 : シミュレーションによる検出力の評価
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概要
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医学・生物学系の研究において,実験計画における最も重要な問題はサンプル・サイズの設計である.簡単な2標本問題については,サンプル・サイズの計算公式が知られている.ところが実際の医薬の応用研究においては,多群の試験デザインが要求されるケースが多くなってきている.このように多少複雑な問題については,サンプル・サイズの計算公式は十分には整備されていない.本稿ではこのように解析的なアプローチで対応が難しい多群の例数設計の問題について,SASの乱数関数と,MULTTESTプロシジャを用いて,シミュレーションによってサンプルサイズ設計を行うアプローチを紹介する.
- 日本計算機統計学会の論文
- 1997-05-30
著者
-
浜田 知久馬
東京大学医学部薬剤疫学教室
-
浜田 知久馬
京都大学医学部薬剤疫学教室
-
浜田 知久馬
東京大学
-
岸本 淳司
(株)sasインスティチュートジャパン
-
浜田 知久馬
東京理科大学
-
浜田 知久馬
東京大学 薬剤疫
-
浜田 知久馬
東京大学医学部
-
Kishimoto Junji
Digital Medicine Initiative Kyushu University
-
浜田 知久馬
京都大学大学院医学研究科薬剤疫学教室
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