巡回セールスマン問題におけるACOによる個性アリ戦略の検討
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概要
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ランダム選択機構を有するAS_<rank> (AS^<RS>_<rank>)の各アリであるマルチエージェントに対して, 非一様な個性を導入し, フェロモン情報に対する追従性に優劣をもたせたACOとしてAS_<indi>を提案する.51都市配置のei151.tspを用いた実験に対してのみ調べたものであるが, このAS_<indi>は, 従来のAS^<RS>_<rank>で期待できなかった最短な平均巡回路長と最多な最適解発見回数を同一のパラメータ値(エージェント数)で満足させ得ることが明らかになった.
- 2005-04-01
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