薄氷厚氷を判別する海氷分類アルゴルリズムを使用したオホーツク海海氷観測
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概要
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オホーツク海全域の毎日の海氷観測が唯一可能な衛星搭載マイクロ波放射計のデータを用いて,気候変化に対する海氷の変動を海氷の広がりだけでなく,厚さに着目して解析した.マイクロ波放射計SSM/I用に開発したS/KITアルゴリズム(Tateyama et al.,2000)を使用し,海氷分類性能を検討した結果,NOAA AVHRRの可視画像よりも薄氷検出性能が高いことが証明された.また,新たに開発したOceanフィルタ等の適用により,従来使用されていたNASAチーム薄氷アルゴリズムによる海氷面積推定精度の向上が確認できた.これらのアルゴリズムを使用して1987年12月から1999年3月のオホーツク海の海氷変動を解析した結果,1995年以降は面積の減少だけでなく厚い氷の割合も減少し,特に1996年と1997年は海氷体積が1988年に比べて43%も少なかった.1998年と1999年は海氷面積が1988年並みに大きかったが,海氷体積は少なく,1990年代の平年値並かそれ以下であった.海氷分布図から,1994年以降は北海道に南下する海氷に変化は少ないが,オホーツク海北部の海氷の張り出しが弱まっていることがわかった.
- 社団法人 日本雪氷学会の論文
- 2001-01-15
著者
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舘山 一孝
北見工業大学工学部社会環境工学科
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榎本 浩之
北見工業大学工学部社会環境工学科
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榎本 浩之
北見工大工学部
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榎本 浩之
北見工業大学
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舘山 一孝
北見工業大学
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西尾 文彦
千葉大学, 環境リモートセンシング研究センター
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