各種健診データとレセプトデータ等による生活習慣病予防保健事業の評価
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概要
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Objectives: In a research project on the evaluation of health promotion programs using a health dataset including health checkup data and medical receipts, which was supported by a research grant from the Ministry of Health, Labour and Welfare, the potential preventive factors that influence disease severity and medical expenditure were studied. Methods: A dataset from a city with a population of 36,544 and a large elderly population (31.1%) was studied using 12 elementary school geographical areas as the basis of classification. A dataset from a company of 4,780 employees was analyzed to determine changes in health checkup data related to metabolic syndrome over 3 years. A simulation model to identify factors that are important for reducing the incidence of complications such as ischemic heart disease and stroke was developed. Results: Geographical analyses showed a negative association between the rate of participation in health checkup and the prevalence of noncommunicable diseases. The percentage of new patients who started pharmaceutical treatment was lower in the health-advice-intervention group (5.2%) than in the nonintervention group (29.6%). A simulation model to identify factors that are important for reducing the incidence of complications was developed using data on health checkup participation, percentage of those who undertook a lifestyle-modification program, and compliance with medical treatment among others. Conclusions: Various health data including those on health checkup participation, percentage of those who undertook a lifestyle modification program, and compliance under medical treatment over 3 years were helpful in evaluating health promotion programs.
著者
-
横山 徹爾
国立保健医療科学院
-
藤井 仁
国立保健医療科学院研究情報支援研究センター
-
森川 希
横浜市立大学大学院医学研究科疫学・公衆衛生学部門
-
水嶋 春朔
横浜市立大学大学院医学研究科疫学・公衆衛生学部門
-
藤井 仁
国立保健医療科学院人材育成部
-
水嶋 春朔
横浜市立大学
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