Construction of a Model for Water Purification Mechanisms in a River by Using a Neural Network Approach
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概要
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A model for purification mechanisms in a river was proposed to express changes in the values of BOD (Biochemical Oxygen Demand), COD (Chemical Oxygen Demand), T-N (Total Nitrogen), and T-P (Total Phosphorous) as the combination of inflows, streams, and weirs. Because expressions for these functions are unknown, the model first constructs multi-layer neural-network functions based on observations, and then uses the derivatives to evaluate the cause and effect of pollution.For data of the Tamagawa through Tokyo, Japan in 2002, the model suggested that the cause of pollution is inflows from sewage, the stream of the Tamagawa has purification functions for COD and T-P, but has little ability for T-N, and the weirs have purification for COD, but have no purification for T-N and T-P. The results from the model were consistent with common sense for the water quality, and thus, there was no failure in the model.
著者
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山内 あい子
徳島大学薬学部
-
山内 あい子
Department Of Pharmaceutical Information Science Graduate School Of Pharmaceutical Science The Unive
-
Yamauchi Aiko
Graduate School Of Pharmaceutical Sciences The University Of Tokushima
-
Aoyama Tomoo
Faculty of Engineering, University of Miyazaki
-
KAMBE Junko
Faculty of Foreign Language, Daito Bunka University
-
NAGASHIMA Umpei
Core Research for Evolutional Science and Technology (CREST), Japan Science and Technology Agency (J
-
Aoyama Tomoo
Faculty Of Engineering Miyazaki University
-
YAMAUCHI Aiko
Graduate School of Pharmaceutical Science, The University of Tokushima
-
NAGASHIMA Umpei
Core Research for Evolutional Science and Technology (CREST), Japan Science and Technology Agency (JST)
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