話し言葉における言語情報の個人性変換における変換辞書拡張(オーガナイズドセッション:言語,非言語を統合したマルチモーダル処理と対話の接点【発話の個人性・ジェスチャー】,音声・言語・対話,一般)

概要

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ユーザや状況に合わせて,対話システムが柔軟に個人性を変換することは円滑なコミュニケーションを行うために不可欠である.我々は,話し言葉を対象として,言語モデルと翻訳辞書を用いて文章の個人性の変換を行う手法について提案し,その有効性を示してきた.しかしながら,今まで提案してきた手法では,変換はいかなる文脈においても文章の意味を変化させない変換の対象となる語彙を限定していた.また,対訳コーパスを収集することが困難なため,翻訳辞書には翻訳モデル確率を与えられずにいた.そこで本稿では,シソーラスやN-gramを用いた翻訳辞書の自動構築と,N-gram類似度を用いた翻訳モデル確率の付与を提案する.また,言語情報の個人性変換に対する評価法として,人手による主観評価と,容易に利用可能な自動評価を検討する.実験的評価結果から,助詞および助動詞を対象とした翻訳辞書の拡張と,N-gram類似度による翻訳モデル確率付与により個人性変換の精度が向上することを示す.
一般社団法人電子情報通信学会の論文
2013-09-11