同時通訳データを利用した同時通訳用機械翻訳システムの構築
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概要
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本稿では,同時通訳者のような訳文を生成する機械翻訳システム (同時通訳用機械翻訳システム) が構築可能かどうかを調査する.従来,機械翻訳システムに利用される学習データには主に翻訳データが用いられている.しかし,通訳者は同時性を高めるために様々な工夫を訳出に施しており,翻訳データで学習された機械翻訳システムではこの工夫を捉えきれない.このため,本研究ではまず,通訳者が実際に同時通訳を行った音声を収録し,同時通訳データを作成する.そして,その作成したデータを機械翻訳システムの学習データに利用し,同時通訳用機械翻訳システムを構築する.実験の結果,同時通訳データを言語モデルの学習とチューニングデータに利用することで,同時通訳用機械翻訳システムが構築可能であること分かった.
- 2013-07-11
著者
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