Preliminary Study toward Anomaly Detection in Capsule Endoscopy Images based on Higher-order Local Auto Correlation
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概要
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The aim of this research project is to develop the system automatically detecting anomaly (lesion, residue, blood etc.) in capsule endoscopy based on Higher-order Local Auto Correlation (HLAC). Toward this goal, this paper focus on the HLAC feature extraction, especially image preprocessing. The computational experiment show the results of some image preprocessing methods for HLAC feature extraction, and their effects on the performance of anomaly detection are examined.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2012-03-06
著者
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