混合ルールセルラーオートマトンへの周期信号の学習とその安定性(機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
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概要
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本論文では,空間に依存したルールによって時間発展する新しいセルラーオートマトンを紹介し,それに所望の周期信号を銘記する学習アルゴリズムを提案する.混合ルールCAは従来のCAに比べて,多彩な時空パターンを生成する.例題として,dc-acインバータのスイッチング制御信号を使用し,混合ルールCAを適用した場合をデジタルリターンマップで解析する.学習アルゴリズムとして遺伝的アルゴリズムを適用し,適応度計算では周期信号の収束域に着目する.そのときに信号の安定性や学習過程について考察する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-06-20
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