文字情報を高精細に伝送するための画像圧縮法(ポスターセッション,大規模データベースとパターン認識)
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概要
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大きな災害が起きた際、画像や映像は実際の状況を伝える重要なメディアである。しかしそのような場合、伝送路等の問題から高い圧縮が必要である。これまで、データ量の削減のために、画像や映像の様々な圧縮方式が開発されてきた。しかし、画像中において何が重要かを考慮せずに高圧縮にした場合、元の画像や映像中の必要な情報が劣化してしまう。本稿では、画像中の人間にとって重要な領域を検出し、重要度に応じて圧縮率を変更することで効率的に画像を圧縮する手法を提案する。画像内のテキストは重要であると仮定し、エッジ情報とスケルトンを用いた画像内のテキスト領域を検出する手法を提案する。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-02-14
著者
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