並列化アプリケーションを対象とした統計的手法によるメニーコアアーキテクチャシミュレーションの高速化(モデリング・シミュレーション,集積回路とアーキテクチャの協創〜新しいアプリケーション創造に向けたアーキテクチャ、回路技術の貢献〜)

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本稿ては,プログラムのループに着目した統計的サンプリングによるメニーコアアーキテクチャノミュレーノョンの高速化手法の,自動クラスタリングによるサンプリング位置特定手法を提案する筆者等による従来の提案手法ては,着目するループからサンプリングするイタレーンヨン数を統計的手法によって算出するさらに,イタレーノョンことの実行サイクル数か大きく変化するようなアプリケーンヨンては,クラスタリングによってプロファイル結果をサンプルサイスか小さくなるように分類することて,低サンプル数て高精度なシミュレーンヨン結果推定を行うことかできるしかしなから,クラスタ数の決定は手動て行う必要かあった本稿ではクラスタリング手法としてx-means法を用いることて,クラスタ数の決定を自動て行う手法を提案する本手法の予備評価として逐次実行コストの推定を行った結果,最もイタレーンヨン実行コストの変動か激しいMPEG-2エンコーダの入力動画SIFI6の場合において, x-measnsては450イタレーション中の14イタレーションをサンプリングすることて192%の誤差か得られることを確認てき,高精度かつ低サンプリング数となるクラスタ数の決定を自動的に得られることか確認てきた
一般社団法人電子情報通信学会の論文
2013-01-24

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