FPGAにより制御される専用アナログチップを用いたスパイキングニューラルネットワークシステムの開発

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概要

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• 近年,スパイク発火タイミンクでアナログ情報を表現するスパイキングニューロンモデルが注目されている.我々はこれまで, STDP(Spike-Timing Dependent synaptic Plasticity)機能を有する積分発火型スパイキングニューロンモデルのCMOSアナロク回路を提案し,チップの設計および試作を行い,試作LSIの測定により, STDPを用いた学習と連想記憶処理の動作検証およひ評価を行った.本稿では,試作アナログLSIをFPGAに接続して制御し, PCと組み合わせてニューラルネットワークシステムを構築し,連想記憶処理を試みた結果を報告する.

• 2013-01-17

著者

• 森江 隆

  九州工業大学・生命体工学研究科

• 合原 一幸

  東京大学生産技術研究所

• 田中 秀樹

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 森江 隆

  九州工業大学

• 梁 海超

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 松坂 建治

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 前田 道孝

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• MALDONADO H.

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 松尾 貴之

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

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