大局的画像領域分割のための領域および境界ベース結合MRFモデルを実現するPWM方式画素並列型LSIの設計
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概要
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大局的画像領域分割を実現する視覚画像処理モデルとして結合マルコフ確率場(MRF)モデルがある.結合MRFモデルは,画素に対応する素子の間の相互作用を適応的に変化させることにより,画像の平滑化とエッジ保存を同時に行うモデルである.このモデルには,領域ベースと境界ベースのモデルがあり,これらのモデルを実現する大局的画像領域分割処理回路がそれぞれ提案されている.これまでの研究で,大局的画像領域分割処理は両モデルを連続して順次用いることで処理速度が向上することが示されている.本報告では,両モデルを実現するパルス変調(PWM)方式による大局的画像領域分割処理用集積回路(LSI)を提案する.また提案回路の回路シミュレーションおよびレイアウト設計結果を示す.
- 2011-02-28
著者
-
森江 隆
九州工業大学・生命体工学研究科
-
森江 隆
Nttネットワークサービスシステム研究所
-
中田 一紀
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
森江 隆
九州工業大学
-
松坂 建治
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
秦 佑輔
九州工業大学
-
西 広海
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
秦 佑輔
九州工業大学大学院生命体工学研究科
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