自動ラベル付けによる情景文字画像データベースの構築(テーマセッション,文字・文書の認識と理解及びアルゴリズム・システム評価)
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概要
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多様な情景文字画像の認識には,多様なデータが登録された大規模文字データベースが必要となる.大規模データベースの構築には収集された文字画像に対して,文字領域の切り出し,データへのラベル付け,データベースへの登録という人の介在が必要な処理があり,膨大なコストがかかる.本稿では事例ベース文字検出手法とSemi-supervised learningに基づく自動ラベル付け手法の2つの手法を提案し,データベース構築に必要な処理を自動化することで構築に必要なコストを削減する.実験では各手法に対する評価実験と,2つの提案手法を組み合わせて文字領域の切り出しからデータベースへの登録までを自動化した統合システムについても評価した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-03-07
著者
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