ユニバーサル符号の符号語長を用いた定常マルコフ情報源の次数推定法
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概要
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Merhavらは,定常マルコフ情報源の次数を推定する問題を考察し,Lempel-Ziv(LZ)符号の符号語長を用いた次数の推定法を提案した.本論文では,LZ符号を含む一般のユニバーサル符号の符号語長を用いた次数の推定法を提案する.ここでいうユニバーサル符号とは,情報源の統計的性質によらず符号化が行え,1記号あたりの符号語長が任意の次数の正規化経験エントロピーを漸近的に達成する符号のことである.提案した次数の推定法は,系列長nと次数を過大評価する確率P_oについて-(1/n)logP_oの下極限が定められた値以上という条件のもとで,次数を過小評価する確率P_uについて(1/n)log P_uの上極限を最小にするという意味で最適である.
- 2013-02-28
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