副情報源を伴う情報源の増分分解に基づくユニバーサル符号化法の漸近最良性
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概要
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副情報源を伴う情報源の符号化問題とは, 情報源と相関を有する情報源を副情報源として符号器及び復号器で参照しながら符号化するという問題である.この符号化問題について, SlepianとWolfは, 情報源1文字当りの符号長の限界が条件付きエントロピーレートによって与えられていることを示した.他方, Zivは, 現在多くのデータ圧縮法で利用されている増分分解法を利用することで, 副情報源を伴う情報源の具体的かつ実用的なユニバーサル符号化法を提案した.しかしながら, Zivの提案した符号化法の漸近最良性は未知であった.本論文では, Zivによるユニバーサル符号化法が定常エルゴード情報源に対して漸近最良性を有していること, すなわち入力系列が長くなると1文字当りの符号長が条件付きエントロピーレートに確率1で収束することを明らかにしている.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-01-01
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