周波数軸変換とピーク強調を併用したロンバード音声の認識(異種メディア融合,コンテンツ処理,メディア検索,電子透かし,一般)

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概要

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雑音環境下で音声を発声する際には、雑音によって聴覚フィードバックが不十分となるため、発話者は無意識のうちに大声を発声してしまう傾向が見られる。この時、大声によってロンバード効果が発生し、音声のスペクトルに歪みが生じて、周波数特徴パラメータのフォルマントが変動する事が知られている。その結果、大声は通常の発声と比べて、音声認識における認識率が低下してしまう。そこで、本論文ではこの様なフォルマントの変動を修正する方法として、大声のデータに周波数軸変換を適用する。その後、スペクトルローカルピーク強調法を使用してフォルマントを強調する事で、認識率を向上させる事を目的とする。
2012-11-09

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