雑音環境音声認識のためのスペクトル重み付けの検討
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概要
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これまで、雑音環境下での音声認識におけるスペクトルレベルの対処法として、直線しきい値関数を用いた簡易スペクトルサブトラクションによるスペクトルへの疑似雑音条件付加補正、また逆に、欠落したスペクトル包絡の谷の部分の規則による復活および、高周波数域のみのスペクトル包絡の平滑化などの試みを行ってきた。これらの手段は、いずれも雑音環境下の音声の有声部のスペクトルの平坦化を補正する立場に立っている。ここでは、今まで挙げた方法より簡易的で同一の効果をもたらすと考える、母音平均スペクトルを用いるスペクトル強調法を考える。ここで、以前のセグメンテーション実験の知見から、このスペクトルを大まかな谷を表す成分と、細かいホルマントピークを表す成分にケフレンシ上で分離し、それぞれ違う度合いで強調を行うことを提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-11-28
著者
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