スペクトル規則変形法による雑音環境音声認識の音声合成系による評価

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概要

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これまで、雑音環境下での音声認識におけるスペクトルレベルの対処法として、スペクトルの規則変形による、簡易スペクトルサブトラクションに疑似したスペクトル形状補正、および欠落したスペクトル包絡の谷の部分の規則による復活を行い、認識システムでの有効性を示して来た。しかし、実際使用時の変形のためのしきい値決定等は、条件に応じて試行錯誤的に行われている。本報告では、これに対する対処の一方法として、原音声スペクトルと規則変形スペクトルの距離尺度、および音声の分析合成系による評価を試みている。後者については、悪条件の音声信号からから希望区間の音声を抽出することにも応用可能である。ここではこれらを用いた認識性能評価について述べる。
一般社団法人電子情報通信学会の論文
2000-11-17

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