母音性領域スペクトル強調法併用による雑音環境音声認識
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 1998-09-01
著者
関連論文
- 快適シート技術
- 変形スペクトルの時間変化を用いた有色雑音環境下の数字音声認識
- 複数信号が混在する音場での各音響信号の分離測定
- 発声の静的・動的標準パタンを複数用いた雑音付加数字音声認識
- 斜め入射での入射波と反射波の相関法による実時間分離測定
- 雑音環境音声認識における照合周波数帯域選択の評価
- 雑音環境音声認識における適合周波数帯域選択法
- ニュ-ラルネットワ-クによる母音認識周波数の決定法
- 帯域制限スペクトルの変形による雑音環境音声認識
- 雑音環境音声認識のためのスペクトル変形法の改善
- 口唇面積変化による数字音声認識の基礎的検討
- 時変部分周波数特徴を用いた雑音環境音声認識
- 時変スペクトル帯域部分強調による雑音環境音声認識
- 時変低域強調を用いた音声認識における雑音環境への対応
- 入眠検出用の体内音響信号の測定(第二報)
- 入眠検出のための体内音響信号の測定
- ケフレンシ非線形重みの耐雑音音声認識への応用
- 雑音環境音声認識におけるケプストラム重みの検討
- ケフレンシ領域の重み関数を用いた音声認識
- 帯域制限スペクトルの変形による雑音環境音声認識
- 耐雑音音声認識における改良型スペクトル強度軸変形法の評価
- 改良型スペクトル強度軸強調による雑音環境音声認識
- 雑音重畳音声の極零強調法の改善
- 改良スペクトル強調規則を用いた耐雑音環境認識
- 非直線関数を用いたスペクトル規則変形による耐雑音音声認識
- 雑音環境音声認識におけるスペクトル変形併用法の検討
- 雑音環境音声認識におけるスペクトル規則変形の利用法の評価
- 雑音環境下信号パターン認識におけるスペクトル変形と画像フィルタ併用による改善(第15回MAGDAコンファレンス)
- 雑音環境音声信号処理への選択的スペクトル平滑化の応用
- 選択的スペクトル平滑化の信号処理への応用
- 耐雑音音声認識のためのスペクトル変形とウェーブレット平滑化法の検討
- 改良型スペクトル変形とウェーブレット変換を併用した雑音下信号認識の改善(第13回MAGDAコンファレンス)
- 雑音環境音声認識におけるスペクトル平滑化および強調パラメータの評価
- スペクトル規則変形とウェーブレット変換の併用による雑音環境下の信号パターン認識の改善法(第12回MAGDAコンファレンス)
- 周波数変換帯域制限スペクトルによる音声認識
- 雑音環境音声認識のためのスペクトル重み付けの検討
- ケフレンシ領域におけるスペクトル強調による雑音環境音声認識への対応
- 時変周波数軸変換とスペクトル包絡適応変形を併用した雑音環境音声認識への対応
- 時変低減強調を用いた雑音環境音声認識
- 雑音環境音声認識用スペクトル包絡変形規則の改善
- 改良ケプトラム法による数字音声認識
- スペクトル規則変形法による雑音環境音声認識におけるスムージング法の改善
- ウェーブレットスペクトルの閾値圧縮による雑音環境音声認識の改善
- スペクトル強度軸非線形変形法による雑音環境音声認識
- 雑音環境音声認識用有声部スペクトル変形法の評価
- 雑音環境におけるスペクトル変形回復の一方法
- 雑音環境音声認識におけるスペクトル包絡の変形平滑法
- 雑音環境におけるスペクトル変形回復の一方法
- 口唇画像の濃淡情報を用いた数字音声認識の基礎的検討 (マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント)
- 周波数軸変換とピーク強調を併用したロンバード音声の認識 (マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント)
- 重み関数によるスペクトル特徴強調を用いた雑音環境音声認識
- 時間・強度重みを適用したスペクトル規則変形による雑音環境音声認識
- スペクトル規則変形とウェーブレット変換によるデータ圧縮を用いた雑音環境音声認識
- スペクトル 規則変形と重み関数による雑音環境音声認識
- スペクトル規則変形法による雑音環境音声認識の音声合成系による評価
- スペクトル規則変形法による雑音環境音声認識の一評価法
- 母音性領域スペクトル強調法併用による雑音環境音声認識
- 雑音環境音声認識におけるスペクトルレベル変化補償法
- ケプストラムの選択リフタリングを応用した雑音環境音声認識
- 帯域制限スペクトルによる雑音環境数字音声認識
- 音素境界での動的特徴を強調した雑音付加数字音声認識
- 口唇画像の濃淡情報を用いた数字音声認識の基礎的検討(異種メディア融合,コンテンツ処理,メディア検索,電子透かし,一般)
- 周波数軸変換とピーク強調を併用したロンバード音声の認識(異種メディア融合,コンテンツ処理,メディア検索,電子透かし,一般)