改良スペクトル強調規則を用いた耐雑音環境認識

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概要

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本報告では、雑音環境音声認識のためのスペクトル規則変形法における改善策の一つとして、非直線しきい値関数を用いる方法を提案し、認識実験とそのパラメータ評価について示す。雑音環境音声認識への対応怯としてスペクトルレベルで考える場合、スペクトルサブトラクション法が一般的に利用されている。当研究室では、これを簡易化し、スペクトルの規則変形法を提案してきた。しかし、雑音の条件などによって、高周波数領域で谷が誤付加され認識率の低下などの問題が生じていた。ここでは、この谷の誤付加解消を目的に6種の非直線しきい値関数を定義し、それらを用いた規則変形法を認識実験に適用し、適切な非直線しきい値を示す。また、あわせて低周波数域のみのスペクトルローカルピークを強調する改良型スペクトル強度軸非線形変換法を提案し、認識実験とパラメータ評価について示す。
社団法人電子情報通信学会の論文
2004-11-18

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