前景・背景色分布の同時マッチングによる画像セグメンテーション(幾何学的解析・最適化,<特集>画像の認識・理解論文)
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概要
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本研究では,画像の前景及び背景領域の近似的な色分布(色ヒストグラム)が与えられた際に,画像領域を前景と背景の二つに分割する画像セグメンテーション手法を提案する.我々のアプローチは,与えられた入力色分布と求める分割領域の色分布の類似度を直接評価するグローバル尺度に基づくものである.これは従来の画素ごとに独立なゆう度を与えるローカル尺度よりも優れた精度を有することが近年示されている.我々の提案する手法の最大の特徴は,前景と背景の二つの入力色分布を用いることであり,これによりグローバル尺度のロバスト性を大幅に向上させる.そのため我々は,二つの入力色分布と求めるセグメンテーションとの適合性を同時に評価する新たな数学的モデルを提案し,更に各色分布マッチング項の重みを対応する領域面積に比例するように与えた.実験では,画像や動画に対するセグメンテーションを行い,本手法の有効性を示しただけでなく,グローバル尺度とローカル尺度のロバスト性に関しての詳細な比較検証を行った.
- 2013-08-01
著者
-
高橋 桂太
東京大学IRT研究機構
-
苗村 健
東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻
-
苗村 健
東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻
-
高橋 桂太
名古屋大学大学院工学研究科
-
谷合 竜典
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
ファン ヴェトクォク
(株)東芝研究開発センター
-
高橋 桂太
名古屋大学
-
苗村 健
東京大学大学院 情報理工学系研究科
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