色・温度画像を用いたベイズ推定に基づく人物領域抽出の基礎検討(<小特集>ディジタルコンテンツ制作-DCS'07関連-)
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概要
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We have been developing a thermo-key system that segments human regions from video in real-time using thermal information. We developed a new segmentation method for this system based on Bayesian estimation, which uses both chroma and thermal information integratively. Segmentation algorithms were previously based on a simple threshold processing of thermal images, which often results in wrong segmentation of objects/environments whose temperatures are close to body temperature. Trained with only a few sets of chroma and thermal images, our algorithm can extract human regions from video with much higher accuracy compared to previous algorithms.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2008-02-01
著者
-
苗村 健
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
高橋 桂太
東京大学
-
高橋 桂太
東京大学IRT研究機構
-
高橋 桂太
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
苗村 健
東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻
-
澤田 耕司
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
苗村 健
東京大学大学院 情報理工学系研究科
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