温度情報と色情報を併用した実画像からの人物領域抽出(エンタテインメントのためのパターン認識・メディア理解)
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概要
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筆者らは温度情報を利用して,実画像から人物領域を実時間で抽出するThermo-Keyシステムを開発してきた.このシステムは,背景や照明などの撮影条件に柔軟に対応でき,遠隔コミュニケーションやインタラクティブシステムヘの応用が可能である.しかし,冷えた衣服を着ている人物の領域抽出に限界が生じるという欠点を併せ持っている.そこで,温度情報に加え何らかの情報を併用することで,より精度良く人物領域を抽出することを試みる.本橋では温度情報と色情報によるクラスタリングを併用した人物領域の抽出を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-12-11
著者
-
苗村 健
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
飯田 誠
東京大学大学院学際情報学府
-
飯田 誠
東京大学大学院工学系研究科
-
苗村 健
東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻
-
安田 和隆
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
安田 和隆
東京大学工学部
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