エッジ保存平滑化フィルタを用いたthermo-keyの抽出精度改善(複合現実感とパターン認識・メディア理解, 一般)
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概要
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筆者らは, カラー画像中の人物領域を自動抽出する手法として, 温度情報を利用するthermo-keyの提案・実装を進めてきた.温度情報だけを利用する場合には, 服や髪の毛などの領域の温度が体温に比べて低いため, 非人物領域として処理されるという問題点がある.本稿では, エッジを保存したまま画像を平滑化するフィルタ処理の考え方を導入し, 色エッジを保ちながら温度画像を平滑化することでこの問題の解決を図る.さらに, 低温領域の面積が広い場合を対象に, 平滑化フィルタだけでなく最大値フィルタを導入することにより, 人物領域の抽出精度を改善する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-13
著者
-
苗村 健
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
苗村 健
東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻
-
塚本 敏弘
東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻
-
西貝 吉晃
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
塚本 敏弘
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
西貝 吉晃
東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻原島・苗村研究室
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