対話型GAを用いた似顔絵作成における髪モデルの検討(VR, ヒューマンファクタ, 一般)
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概要
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筆者らは, 誰でも「対象人物の雰囲気をうまく表現した似顔絵」を作成できるようなシステム作りを目指して, 対話型GAを用いた似顔絵作成システムの実装に取り組んでいる.一般に, 対象人物の印象に影響を与える大きな要因の一つに「髪型」が挙げられる.しかしながら, 似顔絵作成システムに関する従来研究では, 個人差が大きく扱いが困難であるという理由から, すでに用意しておいた髪画像を用いたり対象人物の写真を加工したりすることで簡易的に髪を表現するものが多かった.本論文では, 対話型GAを用いた似顔絵作成システムへの導入に向けて, 数個のパラメータで構成される髪モデルを考案した.まず, 髪を複数のカテゴリーに分割し, 髪型集を参考に, 各カテゴリーについて高い頻度で出現する髪要素を選び出した.それらをもとに髪モデルの設計を行い, 表現力についての検討を行った.
- 2005-01-20
著者
-
苗村 健
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
原島 博
東京大学
-
原島 博
東京大学大学院学際情報学府
-
中洲 俊信
東京大学 大学院 学際情報学府
-
中洲 俊信
東京大学大学院学際情報学府
-
チャンドラシリ N.P.
東京大学大学院工学系研究科
-
チャンドラシリ N.
東京大学大学院工学系研究科
-
Chandrasiri N.P.
東京大学工学部
-
チャンドラシリ N.p.
東京大学情報理工学部
-
苗村 健
東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻
-
Chandrasiri N.p.
東京大学工学部電子情報工学科
-
チャンドラシリ N.
東京大学情報理工学部
-
苗村 健
東京大学大学院 情報理工学系研究科
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