Visual-Wordの前景背景情報と局所的な共起情報を用いた画像分類
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概要
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本研究では,Visual-Word の前景・背景情報と局所的な共起情報を用いた画像分類手法を検討する.一般的な Bag-of-Visual-Words では Visual-Word の位置情報が無視されるが,近年の研究により,前景と背景,Visual-Word 間の局所的な共起といった情報を加えることで分類精度が向上することが知られている.本研究では,従来から用いられている前景・背景にまたがる Visual-Word の共起情報のヒストグラムに加え,前景内部での Visual-Word の共起情報のヒストグラムを用いる手法を提案する.さらに,局所的な共起情報の表現手段として,Visual-Word の集合を一つの語のように扱うことのできる Visual-Phrase の適用を検討する.
- 2011-08-29
著者
-
苗村 健
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
高橋 桂太
東京大学IRT研究機構
-
苗村 健
東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻
-
白石 卓也
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
高橋 桂太
名古屋大学大学院工学研究科
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