8-7 Virtual Aqua Museum実現のためのポテンシャル場による魚エージェントの挙動生成(第8部門コンピュータビジョン,ヒューマンインタフェース,その他)

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概要

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• Our goal is to let people experience and learn the nature of the ocean. We propose an algorithm for behavior generalization of fish school by the potential field method. The proposed incorporation of this method has potential to keep computational cost down, and generate various and adaptive behaviors in 3D-spaces.

• 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
• 2012-08-29

著者

• 榊原 一紀

  立命館大学

• 陳 延偉

  立命館大学

• 大西 那生

  立命館大学大学院理工学研究科

• 藤原 千絵

  立命館大学情報理工学部メディア情報学科

• 健山 智子

  立命館大学情報理工学部

• 健山 智子

  立命館大学

• 大西 那生

  立命館大学大学院情報理工学研究科

• 藤原 千絵

  立命館大学大学院情報理工学研究科

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