単目的最適化問題における多目的化とその有効性(進化的計算)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
本論文では, 単目的最適化問題を多目的化する新たな2種類の手法の提案と提案する多目的化の有効性の検証を行う.提案する2種類の多目的化は元の単目的問題に対して何らかの変更を加えた新たな目的を作成し追加する方法であり, 1つは問題の制約条件の緩和を利用した方法, もう1つは設計変数値もしくは目的関数値に対するノイズを利用した方法である.これらの提案手法を用いることにより, 単目的最適化では見つけられなかった最適解へつながる探索パスの増加, および探索母集団の多様性の向上を期待することができる.本論文では, 上記の2種類の多目的化についてナップザック問題, Rastriginといった代表的な数値テスト関数を用いた実験を行った.その結果, 制約の緩和を利用した多目的化では, 元々の単目的最適化の場合に比べて良好な結果を得ることができた.一方, ノイズを利用した多目的化では, 変数間に依存関係があり多峰性を有する関数に対して良好な結果を得ることができた.また, 目的関数値にノイズを加えるよりも変数値にノイズを加えた場合の方がより効果的であることが分かった.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2005-03-09
著者
関連論文
- 地産地消型電力ネットワークの為の Natural Actor-Critic を用いた自動取引エージェントの構築
- AGV経路計画のための交渉ルールの遺伝的機械学習に基づく獲得
- 交通信号機群の広域制御に対する位相振動子系の相互作用関数の検討
- 2C4-4 交通信号機群制御に対する制御パラメータの階層的決定(2C4 OS:ニューラルネットワーク)
- 交通信号機群に対する流量フィードバックによる動的制御
- 多目的化の概念を用いた単目的Vehicle Routing問題へのアプローチ
- Vehicle Routing問題への多目的最適化に基づくアプローチ(セッション2)
- 配送計画問題に対する分散型メタヒューリスティクスの構成
- 単目的最適化問題における多目的化とその有効性
- 単目的最適化問題における多目的化とその有効性(進化的計算)
- 配送計画問題に対する解空間の分解に基づく分散型メタヒューリスティック解法
- 配送計画問題に対する探索空間の分割に基づく分散型探索アルゴリズムの構成
- Pickup and Delivery 問題の数理計画モデルと遺伝的アルゴリズムに基づく解法
- フレキシブルショップ・スケジューリング問題の数理計画モデルに基づくハイブリッド解法
- クレーン物流計画問題のシミュレーション・ベースによる最適化
- フレキシブルショップ問題への遺伝的機械学習アプローチ : リアルタイム・スケジューリングのためのルール獲得法(学習)(進化的計算)
- リアルタイムスケジューリングに対する遺伝的機械学習アプローチ
- SPEA2+によるディーゼルエンジンの燃料噴射スケジューリング問題の多目的最適化(設計と最適化V)
- 5G-2 JavaによるGUIプログラミング実習(プログラミング教育,一般セッション,コンピュータと人間社会)
- ハイブリッド・アプローチによる最適化 : 数理計画モデルをベースとしたフレキシブルショップ・スケジューリングを例として(鉄鋼におけるシステム最適化技術の展開)
- トラックターミナルを利用した配送・保管計画の整数計画モデルと数理計画法による逐次的解法
- 免疫系ネットワークを用いたマルチエージェント型自律学習アルゴリズムによる魚群の生成(インタラクティブシステム・画像入力デバイス・方式,及び一般)
- トラックターミナルを利用した配送・保管計画の整数計画モデルと数理計画法による逐次的解法
- 電力の地産地消を目指した自律分散型スマートグリッド(社会インフラの設計と運用-数理計画から制度設計まで)
- 地産地消型電力ネットワークの為のNatural Actor-Criticを用いた自動取引エージェントの構築
- 8-7 Virtual Aqua Museum実現のためのポテンシャル場による魚エージェントの挙動生成(第8部門コンピュータビジョン,ヒューマンインタフェース,その他)
- 分散型電力ネットワークにおける蓄電池劣化抑制を指向した最適電力ルーティング手法
- 分散型電力ネットワークにおける蓄電池劣化抑制を指向した最適電力ルーティング手法