ノンパラメトリックベイズアプローチに基づく音響イベント検出(テーマセッション,自然言語とパターン認識の境界)
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概要
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膨大な音や映像のメディアデータを自在に検索して活用するためには,付随するテキストデータに頼るだけではなく,それぞれの中身を表す情報を,音や映像自体から自動的に引き出す技術が必要不可欠である.本稿では,ノンパラメトリックベイズ手法を用いて,複数の音響イベントが重なり合った音響信号から,音響イベントの種類や数,各イベントの発音区間をすべて,教師なしで学習する手法を提案し,その評価実験結果を述べる.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-06-22
著者
-
松井 知子
大学共同利用機関法人情報・システム研究機構統計数理研究所
-
亀岡 弘和
日本電信電話株式会社
-
中野 允裕
東京大学情報理工学系研究科
-
泉谷 知範
日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
柏野 邦夫
Ntt コミュニケーション科学基礎研
-
大石 康智
日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所
-
大石 康智
日本電信電話(株)nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
柏野 邦夫
日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
持橋 大地
大学共同利用機関法人情報・システム研究機構統計数理研究所
-
中野 允裕
日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所
-
泉谷 知範
日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所
-
松井 知子
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所
-
持橋 大地
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所
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