2値多重音響特徴ベクトルを用いた類似音楽探索とその高速化(マルチメディアパターン処理)
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概要
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本論文では,多重奏音響信号をクエリーとして多重奏音響信号から類似する音楽を探索する類似音楽探索法とその高速化手法を提案する.本類似音楽探索においては多重奏音響の類似性に基づいた探索を高速に行う必要がある.そこで,まず,多重奏において同時に発生する複数の音の有無に着目した2値多重音響特徴ベクトルを提案する.本特徴は多重奏音響信号の類似性に基づいた高速探索に適している.そして更に,本特徴を用いた探索における高速化手法を導入する.本手法は類似度行列のスパース化により探索空間を制限し,より高速な探索を行う.216曲の実験用音楽データベースを用いた探索実験では,例えば,楽曲単位の探索において,クエリーの長さが平均19秒のとき,スペクトル特徴を用いた場合に62.5%であった精度が,提案の2値多重音響特徴ベクトルを用いることにより89.3%にまで向上した.また,本高速化手法においては,精度をほとんど損なわずに,DP照合を用いたずらし照合法に比べ約1.6倍から18倍の高速化を達成した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-11-01
著者
-
柏野 邦夫
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
永野 秀尚
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
柏野 邦夫
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
柏野 邦夫
日本電信電話(株)基礎研究所 情報科学研究部
-
永野 秀尚
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
村瀬 洋
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所:(現)名古屋大学大学院情報科学研究科
-
村瀬 洋
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
永野 秀尚
日本電信電話株式会社 Ntt コミュニケーション科学基礎研究所
-
柏野 邦夫
Ntt コミュニケーション科学基礎研
-
柏野 邦夫
日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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