チェーンコードを用いた等値面データの情報量削減(一般セッション,医療における多次元大規模データ解析)
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概要
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近年,医療分野では, X線CTやMRIを用いた診断が行われている.これらの撮影結果は,ボリュームデータと呼ばれる3次元空間を表現するデータに格納されている.ボリュームデータから立体構造を把握する方法として, Marching Cubes法を用いて等値面とよばれる3次元形状を生成する方法が一般的である.一方で,ボリュームデータの高解像度化により等値面のデータサイズが増加している.そこで本研究では,等値面の圧縮を行うために,チェーンコードを用いて等値面の情報量を削減する手法を提案する.提案手法では, Marching Cubes法で得られる等値面に適したチェーンコードを提案することで情報量を削減する.
- 2012-05-10
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