チェーンコードを用いた等値面データの情報量削減(一般セッション,医療における多次元大規模データ解析)
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概要
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近年,医療分野では, X線CTやMRIを用いた診断が行われている.これらの撮影結果は,ボリュームデータと呼ばれる3次元空間を表現するデータに格納されている.ボリュームデータから立体構造を把握する方法として, Marching Cubes法を用いて等値面とよばれる3次元形状を生成する方法が一般的である.一方で,ボリュームデータの高解像度化により等値面のデータサイズが増加している.そこで本研究では,等値面の圧縮を行うために,チェーンコードを用いて等値面の情報量を削減する手法を提案する.提案手法では, Marching Cubes法で得られる等値面に適したチェーンコードを提案することで情報量を削減する.
- 2012-05-10
著者
-
小堀 研一
大阪工業大学情報科学部
-
山下 主税
大阪工業大学大学院
-
小堀 研一
大阪工業大学
-
西尾 孝治
大阪工業大学電気工学専攻
-
西尾 孝治
豊橋技術科学大学
-
西尾 孝治
阪工大
-
西尾 孝治
大阪工業大学
-
山下 主税
大阪工業大学情報科学部
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