メソッド呼び出しの分類によるAPIの利用パターンのマイニング
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概要
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開発者とって, APIの利用は困難であることが多い. APIの効率的な利用を支援するためには,ソフトウェアリポジトリに蓄積されたソースコードから抽出したAPIの利用パターンの活用が有効である.従来の方法では,データマイニング手法を単純にAPIの呼び出し集合に適用することでAPI利用パターンを抽出しており, APIを介して呼び出されるそれぞれのメソッドの役割を考慮していなかった.本論文では,実際に呼び出されるメソッドそのものの利用ではなく,それを抽象化したAPIの利用パターンを抽出する手法を提案する.この手法では,多層化されたシーケンシャルマイニングを採用し,その概念階層を定義するために呼び出しメソッドの役割に関する分類を利用する.このようにして抽出されたAPI利用パターンは,あるオブジェクトの提供するAPIの代表的な利用方法を推薦したり,正常でない利用方法を見つけたりすることに役立つ.予備実験により,分類を取り入れた手法が特徴的なAPIの利用パターンを抽出可能なことを確認した.
- 2012-05-03
著者
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大森 隆行
立命館大学
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丸山 勝久
立命館大学
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丸山 勝久
立命館大学情報理工部情報システム学科
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大森 隆行
立命館大学情報理工部情報システム学科
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Akbar Rizky
立命館大学大学院理工学研究科
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